Forklog
2025-07-10 15:18:57

В Казахстане запустили суперкомпьютер

В казахстанском Национальном суперкомпьютерном центре Аlemcloud состоялась церемония запуска суперкомпьютера на базе графических процессоров Nvidia H200. Мероприятие посетил президент страны Касым-Жомарт Токаев, пишет inbusiness.kz. Президент Казахстана Касым-Жомарт Токаев на церемонии запуска суперкомпьютера. Данные: inbusiness.kz. Установка и запуск системы состоялись в новом дата-центре Министерства цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности. В проекте приняли участие международные партнеры.  Новый кластер высокопроизводительных GPU обладает мощностью до 2 экзафлопс по методике расчета в формате FP. Это делает суперкомпьютер самым мощным вычислительным решением в Центральноазиатском регионе. Токаев отметил, что шаг станет важным этапом на пути к цифровизации ключевых отраслей. Доступ к суперкомпьютеру получат стартапы, университеты, научные центры, государственные и частные компании.  Суперкомпьютер — высокопроизводительная вычислительная система, предназначенная для выполнения крайне сложных и ресурсоемких задач, которые не по силам обычным аппаратам. Они чаще всего используются для научных расчетов, моделирования и анализа больших объемов данных. В том числе для: моделирования климата и погоды;  аэрокосмических и ядерных расчетов;  биоинформатики и разработки лекарств;  тренировки и симуляции ИИ-моделей;   квантовых симуляций. Где и как применяют суперкомпьютеры Суперкомпьютеры по всему миру применяются в том числе в военной области. В 2024 году в Ливерморской национальной лаборатории США запустили El Capitan с производительностью Rmax около 1,742 экзафлопс и теоретическим пиком ~2,79 экзафлопс . Он финансируется Управлением ядерной безопасности и служит для обеспечения надежности ядерного арсенала страны в отсутствие ядерных испытаний. Также систему применяют для научных исследований в интересах национальной безопасности.  Еще один пример — Frontier, который установили в Национальной лаборатории Ок-Ридж. В июне 2022 года он стал первым в мире подтвержденным экзафлопсным компьютером, показав на тесте Linpack около 1,102 экзафлопс Rmax. К 2024 году эффективность масштабирования повысилась до ~1,353 экзафлопс Rmax при пиковых возможностях около 2,05 экзафлопс.  В данном случае применение суперкомпьютера сугубо гражданское — это платформа Министерства энергетики США для открытых исследований в области климатологии, материаловедения, астрофизики, ядерной физики и других дисциплин. В Аргоннской национальной лаборатории (штат Иллинойс) расположен Aurora с ~1,012 экзафлопс Rmax при теоретическом максимуме в ≈1,98 экзафлопс. Он ориентирован на научные исследования и предоставлен в пользование широкой общественности. Его возможности предназначены для решений в мирных областях: моделирование структуры мозга, исследования в области термоядерного синтеза, создание новых материалов для батарей и солнечных элементов, изучение субатомных частиц, поиск лекарств от рака, космологическое моделирование и так далее.  В Китае есть свой суперкомпьютер — Tianhe-3. Он создан Национальным университетом оборонных технологий. По неофициальным данным, Tianhe-3 запущен в 2023 году и обладает пиковым быстродействием порядка 2–2,1 экзафлопс при оценочной производительности ~1,3–1,57 экзафлопс Rmax. Эти показатели делают его одним из самых мощных компьютеров на планете, хотя Китай не публикует результаты в международных рейтингах.  Официальные области применения Tianhe-3: задачи высокопроизводительных вычислений, больших данных и обучение ИИ. Учитывая, что разработчиком суперкомпьютера выступает военный университет, вероятно, он имеет оборонное значение.  Напомним, в мае Китай отправил в космос 12 спутников в рамках проекта по запуску сети орбитальных суперкомпьютеров. https://forklog.com/news/ai/kvantovye-tehnologii-ili-superkompyuter-kto-vzlomaet-bitkoin

Crypto 뉴스 레터 받기
면책 조항 읽기 : 본 웹 사이트, 하이퍼 링크 사이트, 관련 응용 프로그램, 포럼, 블로그, 소셜 미디어 계정 및 기타 플랫폼 (이하 "사이트")에 제공된 모든 콘텐츠는 제 3 자 출처에서 구입 한 일반적인 정보 용입니다. 우리는 정확성과 업데이트 성을 포함하여 우리의 콘텐츠와 관련하여 어떠한 종류의 보증도하지 않습니다. 우리가 제공하는 컨텐츠의 어떤 부분도 금융 조언, 법률 자문 또는 기타 용도에 대한 귀하의 특정 신뢰를위한 다른 형태의 조언을 구성하지 않습니다. 당사 콘텐츠의 사용 또는 의존은 전적으로 귀하의 책임과 재량에 달려 있습니다. 당신은 그들에게 의존하기 전에 우리 자신의 연구를 수행하고, 검토하고, 분석하고, 검증해야합니다. 거래는 큰 손실로 이어질 수있는 매우 위험한 활동이므로 결정을 내리기 전에 재무 고문에게 문의하십시오. 본 사이트의 어떠한 콘텐츠도 모집 또는 제공을 목적으로하지 않습니다.